在數字化浪潮席卷全球的今天，云計算已不再是一個遙遠的技術概念，而是驅動各行各業創新與變革的核心引擎。由權威團隊編著的《云計算原理與實踐》正版全新教材，系統性地構建了從云計算基礎到前沿人工智能應用開發的完整知識體系，為讀者提供了一站式的學習與實踐方案。

本書開篇即深入剖析云計算的基本原理與技術核心。從虛擬化、分布式計算、服務模型（IaaS, PaaS, SaaS）到部署模型（公有云、私有云、混合云），內容講解清晰透徹，并結合技術演進脈絡，幫助讀者建立扎實的理論基礎。

在掌握核心原理后，書中進一步展示了云計算廣泛的應用場景。無論是互聯網企業的彈性伸縮業務，傳統企業的數字化轉型，還是政務云、醫療云、教育云等垂直領域解決方案，本書都通過行業視角進行了生動解讀，闡明了云計算如何作為基礎設施賦能千行百業。

工欲善其事，必先利其器。本書的重要特色之一是詳細介紹了云環境下的常用工具與平臺。不僅涵蓋主流商業云服務提供商的核心服務，更著重提供了基于開源軟件的實訓與案例。讀者可以通過對OpenStack、Docker、Kubernetes等主流開源平臺的實際操作，親手搭建和管理云環境，將理論知識轉化為切實的工程能力。這種強調實踐的教學設計，確保了學以致用。

隨著數據在云端匯聚，算力在云端集中，云計算自然成為了大數據、人工智能與深度學習的基石。本書的后半部分，前瞻性地打通了云計算與智能技術之間的關聯。它系統講解了在云平臺上進行大數據處理（如Hadoop、Spark集群部署）、開展人工智能模型訓練與深度學習所需的必要知識，包括分布式存儲、并行計算框架、GPU虛擬化與資源調度等關鍵支撐技術。

全書落腳于 “人工智能應用軟件開發” 這一前沿領域。指導讀者如何利用云計算的強大算力與彈性服務，高效地開發、部署、運維智能應用。通過貫穿全書的綜合案例，讀者將能清晰理解一個AI應用從創意構思、模型訓練、測試到最終在云上服務化（如封裝為API）的完整生命周期，掌握構建下一代智能應用的實踐方法論。

總而言之，這本《云計算原理與實踐》不僅僅是一本技術教材，更是一張通往未來數字世界的導航圖。它以云計算為軸心，有機串聯起大數據與人工智能，兼具理論的深度與實踐的廣度，是學生、開發者、IT從業者以及任何希望把握技術脈搏的讀者，系統構建云時代知識結構與技能樹的理想選擇。